مدیریت هوشمند انبار دارو و تجهیزات بیمارستان: راهکارهای عملی برای کاهش هزینه‌های راکد

انبار هوشمند بیمارستان: طرحی استراتژیک برای کاهش هزینه‌های راکد در زنجیره تأمین دارو و تجهیزات پزشکی

---

بخش ۱: خلاصه مدیریتی

هزینه‌های راکد در انبارهای دارو و تجهیزات پزشکی بیمارستان‌ها، چالشی فراتر از یک ردیف حسابداری و نمایانگر یک ضعف استراتژیک با پیامدهای گسترده مالی، عملیاتی و بالینی است. این هزینه‌ها که از انقضای داروها، منسوخ شدن تجهیزات، انباشت بیش از حد موجودی و ناکارآمدی‌های فرآیندی نشأت می‌گیرند، سرمایه حیاتی سازمان را به دارایی‌های غیرمولد تبدیل کرده و توانایی بیمارستان برای ارائه خدمات ایمن و به‌موقع به بیماران را تضعیف می‌کنند. گزارش حاضر، یک نقشه راه جامع برای گذار از مدل‌های سنتی و پرهزینه به سمت «انبار هوشمند» ارائه می‌دهد؛ یک اکوسیستم یکپارچه که با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، هزینه‌های راکد را به حداقل رسانده و زنجیره تأمین را به یک مزیت رقابتی تبدیل می‌کند.

ستون‌های اصلی این تحول شامل فناوری‌های کلیدی مانند سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) به عنوان هسته مرکزی عملیات، فناوری شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) برای دستیابی به شفافیت و دقت لحظه‌ای در موجودی، اینترنت اشیاء (IoT) برای تضمین شرایط نگهداری استاندارد داروها، رباتیک برای اتوماسیون فرآیندهای فیزیکی و هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینی دقیق تقاضا است. موفقیت این فناوری‌ها در گرو پیاده‌سازی متدولوژی‌های مدیریتی اثبات‌شده‌ای مانند FEFO (اولین منقضی، اولین خروج)، تحلیل ABC برای اولویت‌بندی موجودی و اصول تولید به‌هنگام (JIT) برای بهینه‌سازی جریان کالا است.

نقطه اوج این تحول، یکپارچه‌سازی کامل انبار هوشمند با سیستم اطلاعات بیمارستان (HIS) و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) است. این یکپارچگی، زنجیره تأمین را از یک مرکز هزینه به یک دارایی استراتژیک و داده‌محور تبدیل می‌کند که با خودکارسازی فرآیند ثبت هزینه‌ها (Charge Capture) و ارائه داده‌های مصرف واقعی، مستقیماً به بهبود چرخه درآمد و افزایش ایمنی بیمار کمک می‌کند. مطالعات موردی معتبر نشان‌دهنده بازگشت سرمایه (ROI) چشمگیر این رویکرد است؛ از جمله کاهش ۱۷.۲ درصدی در هزینه‌های روزانه موجودی، حذف کامل موارد انقضا و کمبود کالا، و کاهش ۳۰ درصدی هزینه‌های تجهیزات استیجاری.^۱ این گزارش با ارائه یک طرح عملی برای پیاده‌سازی و مدیریت تغییر، مسیری روشن برای رهبران بیمارستان‌ها جهت مهار هزینه‌های پنهان و ساختن یک زنجیره تأمین تاب‌آور و کارآمد ترسیم می‌کند.

---

بخش ۲: کالبدشکافی هزینه‌های راکد: ارزیابی تخلیه پنهان منابع مالی بیمارستان

هزینه‌های راکد در انبار بیمارستان، مفهومی چندوجهی است که بسیار فراتر از ارزش ریالی داروهای تاریخ‌گذشته است. این هزینه‌ها نشان‌دهنده ناکارآمدی‌های سیستماتیک هستند که به صورت مستقیم و غیرمستقیم بر سلامت مالی و عملیاتی کل سازمان تأثیر می‌گذارند. درک عمیق این هزینه‌ها اولین گام برای توجیه سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های هوشمند است.

۲.۱ تعریف دامنه مشکل

هزینه‌های راکد را می‌توان به چهار دسته اصلی و قابل اندازه‌گیری تقسیم کرد:

• زیان‌های مالی مستقیم: این دسته شامل ملموس‌ترین هزینه‌هاست: داروهایی که به دلیل مدیریت ضعیف تاریخ انقضا از بین می‌روند، تجهیزاتی که به دلیل تغییرات تکنولوژیک یا بالینی منسوخ می‌شوند، و محصولاتی که به دلیل شرایط نگهداری نامناسب (مانند نقص در زنجیره سرد) آسیب می‌بینند و غیرقابل استفاده می‌شوند.^۳ این موارد مستقیماً به عنوان زیان در صورت‌های مالی ثبت می‌شوند.
• هزینه‌های سرمایه و فرصت از دست رفته: بخش قابل توجهی از سرمایه بیمارستان در موجودی‌های اضافی یا کم‌گردش انبار محبوس می‌شود. این سرمایه راکد، که می‌توانست در بخش‌های دیگر مانند توسعه خدمات بالینی یا به‌روزرسانی فناوری سرمایه‌گذاری شود، هیچ بازدهی ایجاد نمی‌کند و هزینه فرصت قابل توجهی را به سازمان تحمیل می‌کند. طولانی شدن دوره انبارداری کالاها می‌تواند مشکلات جدی در گردش نقدینگی ایجاد کند.^۴
• ناکارآمدی‌های عملیاتی: این هزینه‌ها اغلب پنهان هستند اما تأثیر عمیقی بر بهره‌وری دارند. زمان ارزشمندی که کادر بالینی و پرسنل انبار صرف جستجوی دستی اقلام، انجام انبارگردانی‌های فیزیکی زمان‌بر، و تطبیق مغایرت‌های بین سیستم ثبت و موجودی واقعی می‌کنند، نمونه بارز این هزینه‌هاست.^۵ تحقیقات نشان می‌دهد که کادر بالینی ممکن است تا ۲۵٪ از زمان خود را صرف فعالیت‌های مرتبط با زنجیره تأمین کنند.^۷
• هزینه‌های بالینی و ایمنی بیمار: خطرناک‌ترین و در عین حال دشوارترین هزینه برای اندازه‌گیری، هزینه ناشی از کمبود (Stockout) یک داروی حیاتی یا یک تجهیز ضروری در لحظه نیاز است. چنین کمبودهایی می‌تواند منجر به تأخیر در درمان، افزایش طول مدت بستری، و در بدترین حالت، آسیب جدی به بیمار شود.^۵ این موارد ریسک‌های اعتباری و قانونی قابل توجهی را نیز برای بیمارستان به همراه دارند.

۲.۲ تحلیل علل ریشه‌ای: چرا انبارهای سنتی شکست می‌خورند؟

این هزینه‌ها تصادفی نیستند، بلکه نتیجه مستقیم محدودیت‌های ذاتی در سیستم‌های مدیریت انبار سنتی هستند:

• فقدان شفافیت و عدم دقت داده‌ها: مشکل اصلی، ناتوانی در داشتن یک تصویر دقیق و لحظه‌ای از موجودی است. این عدم شفافیت منجر به “خرید مبتنی بر ترس” (Fear Factor Over-purchasing) می‌شود؛ مدیران برای جلوگیری از کمبود، بیش از حد نیاز کالا سفارش می‌دهند.^۱ ورود دستی داده‌ها و شمارش‌های دوره‌ای نیز باعث ایجاد مغایرت‌های مزمن بین آنچه در سیستم ثبت شده و آنچه واقعاً در قفسه‌ها وجود دارد، می‌شود.^۵
• کنترل ناکارآمد فرآیندها: در یک محیط دستی، اجرای مداوم و دقیق اصول حیاتی مانند FIFO (اولین ورودی، اولین خروجی) یا مهم‌تر از آن، FEFO (اولین منقضی، اولین خروجی) تقریباً غیرممکن است. این شکست در اجرای صحیح گردش کالا، مستقیماً به انقضای داروها و ضایعات منجر می‌شود.^۵
• سیستم‌های جزیره‌ای و سیلوهای اطلاعاتی: انبار، داروخانه، بخش‌های بالینی و سیستم‌های مالی اغلب با نرم‌افزارهای جداگانه و بدون ارتباط کار می‌کنند. این سیلوهای اطلاعاتی مانع از ایجاد یک دیدگاه یکپارچه و ۳۶۰ درجه از زنجیره تأمین شده و هماهنگی بین بخش‌ها را مختل می‌کند.^۵
• مدیریت واکنشی در مقابل مدیریت پیش‌بینانه: انبارهای سنتی بر اساس داده‌های تاریخی و پیش‌بینی‌های دستی عمل می‌کنند. این رویکرد واکنشی قادر به سازگاری با الگوهای پویای تقاضا یا پیش‌بینی نیازهای آینده نیست و سازمان را در یک چرخه معیوب از کمبود و انباشت بیش از حد کالا گرفتار می‌کند.^۱۱

در نهایت، هزینه‌های راکد تنها یک آیتم در ترازنامه نیستند، بلکه نشانه‌ای از یک ریسک سیستمی هستند که ثبات مالی، کارایی عملیاتی و مأموریت اصلی بیمارستان در ارائه مراقبت ایمن از بیمار را تهدید می‌کند. با توجه به پیچیدگی روزافزون زنجیره تأمین سلامت و فشارهای نظارتی فزاینده، هزینه انفعال و باقی ماندن در مدل سنتی، یک بدهی در حال رشد است که تأخیر در مدرن‌سازی را به تصمیمی پرهزینه‌تر تبدیل می‌کند.

جدول ۱: مقایسه عملیات انبار سنتی و هوشمند در بیمارستان

شاخص کلیدی عملکرد (KPI)	انبار سنتی	انبار هوشمند
دقت موجودی	۶۵٪ تا ۸۵٪ (وابسته به شمارش دستی)	بیش از ۹۹٪ (ردیابی لحظه‌ای با RFID/بارکد)
وابستگی به نیروی انسانی	بالا (برای شمارش، جستجو، ثبت داده)	پایین (فرآیندهای خودکار و هدایت‌شده)
شفافیت داده‌ها	دوره‌ای و با تأخیر	لحظه‌ای و در دسترس
نرخ خطا (در برداشت و ارسال)	بالا (ناشی از خطای انسانی)	نزدیک به صفر (با سیستم‌های هدایت‌شده)
نرخ انقضا و ضایعات	بالا (تخمین زده شده تا ۲۰-۳۰٪)	بسیار پایین (با اجرای خودکار FEFO)
پاسخ به تقاضا	واکنشی (بر اساس سفارشات گذشته)	پیش‌بینانه (بر اساس تحلیل‌های AI)

بخش ۳: ستون‌های فناورانه انبار مدرن بیمارستانی

گذار به یک انبار هوشمند، نیازمند پیاده‌سازی یک اکوسیستم یکپارچه از فناوری‌هاست که هر یک نقشی حیاتی در جمع‌آوری داده، مدیریت فرآیندها، اجرای عملیات و بهینه‌سازی استراتژیک ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها به صورت مجزا ارزشمند هستند، اما قدرت واقعی آن‌ها در عملکرد هماهنگ و هم‌افزایشان نهفته است.

۳.۱ سیستم عصبی مرکزی: سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)

سیستم مدیریت انبار (WMS) پلتفرم نرم‌افزاری بنیادی است که تمام فعالیت‌های درون انبار را سازماندهی و هدایت می‌کند. این سیستم به عنوان مغز عملیات، فرآیندها را از لحظه دریافت کالا از تأمین‌کننده تا تحویل آن به داروخانه یا بخش‌های بالینی، به صورت خودکار مدیریت می‌کند.^۱۳ قابلیت‌های کلیدی یک WMS در محیط بیمارستانی شامل ردیابی دقیق شماره لات (Lot Number) و سریال، مدیریت تاریخ انقضا، و قابلیت یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌های سازمانی است.^۱۰ سیستم‌های مدرن مبتنی بر ابر (Cloud-based) انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالایی را برای پاسخ به نیازهای متغیر بیمارستان فراهم می‌کنند.^۱۶

۳.۲ دستیابی به شفافیت کامل: RFID و بارکدینگ پیشرفته

فناوری شناسایی با فرکانس رادیویی (RFID) با استفاده از تگ‌های هوشمند، امکان شناسایی و ردیابی اقلام را بدون نیاز به دید مستقیم و اسکن دستی فراهم می‌کند.^۶ این فناوری در مقایسه با بارکد سنتی، یک جهش بزرگ در کارایی محسوب می‌شود. مزایای تحول‌آفرین آن شامل ثبت خودکار داده‌ها در هنگام ورود و خروج، ردیابی لحظه‌ای موقعیت تجهیزات گران‌قیمت، قابلیت شمارش گروهی و سریع اقلام برای انبارگردانی (کاهش زمان از چند روز به چند ساعت)، و افزایش امنیت برای جلوگیری از سرقت یا جابجایی اشتباه است.^۱۷ در بیمارستان‌ها، RFID برای ردیابی تجهیزات جراحی، تأیید اصالت داروها، و حتی مدیریت بیماران و پرسنل برای بهینه‌سازی گردش کار به کار می‌رود.^۱۸

۳.۳ تضمین سلامت محصول: نقش اینترنت اشیاء (IoT) و نظارت محیطی

اینترنت اشیاء (IoT) شبکه‌ای از حسگرهای متصل است که شرایط فیزیکی انبار را به صورت مستمر پایش می‌کند.^۲۱ کاربرد حیاتی این فناوری در انبار دارویی، استفاده از حسگرهای دما و رطوبت برای نظارت بی‌وقفه بر شرایط نگهداری داروهای حساس و گران‌قیمت (مانند واکسن‌ها و داروهای بیولوژیک) است. این سیستم‌ها با ثبت مداوم داده‌ها و ارسال هشدارهای خودکار در صورت خروج از محدوده استاندارد، از فاسد شدن داروها جلوگیری کرده و انطباق با الزامات نظارتی مانند CGMP را تضمین می‌کنند.^۳

۳.۴ نیروی کار خودکار: رباتیک و اتوماسیون فیزیکی

اتوماسیون فیزیکی، وظایف تکراری و طاقت‌فرسای انبار را به ماشین‌ها می‌سپارد و بهره‌وری و ایمنی را به شدت افزایش می‌دهد. انواع اصلی آن عبارتند از:

• وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGVs) و ربات‌های متحرک خودران (AMRs): این ربات‌ها وظیفه حمل و نقل پالت‌ها و کالاها بین بخش‌های مختلف انبار را بر عهده گرفته و نیاز به نیروی انسانی برای جابجایی را کاهش می‌دهند.^۶
• سیستم‌های ذخیره‌سازی و بازیابی خودکار (AS/RS): این سیستم‌های مکانیزه، چیدمان و بازیابی کالاها را در قفسه‌های بلند به صورت خودکار انجام داده و چگالی ذخیره‌سازی و سرعت عملیات را به حداکثر می‌رسانند.^۲۴
• سیستم‌های برداشت رباتیک: بازوهای رباتیک با استفاده از بینایی ماشین، می‌توانند اقلام را با سرعت و دقت بسیار بالا از قفسه‌ها برداشته و برای ارسال آماده کنند، که این امر خطای انسانی در فرآیند برداشت (Picking) را به صفر نزدیک می‌کند.^۲۴

۳.۵ از واکنشی به پیش‌بینانه: هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) لایه هوشمند این اکوسیستم را تشکیل می‌دهند. این فناوری‌ها حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط WMS، RFID و IoT را تحلیل کرده و به دانش قابل اقدام تبدیل می‌کنند.^۲۵ کاربرد اصلی هوش مصنوعی در انبار بیمارستان، تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی تقاضا است. الگوریتم‌های AI با تحلیل الگوهای مصرف تاریخی، روندهای فصلی، و حتی متغیرهای خارجی (مانند شیوع بیماری‌ها)، می‌توانند تقاضای آینده برای هر قلم دارو و تجهیزات را با دقت بالایی پیش‌بینی کنند. این قابلیت، کلید اصلی برای جلوگیری از کمبودهای ناگهانی و انباشت هزینه‌بر موجودی مازاد است.^۱۲ علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای برداشت کالا در انبار را بهینه کرده و تنظیمات پویای سطوح موجودی را پیشنهاد دهد.^۲۵

این فناوری‌ها به صورت مجزا عمل نمی‌کنند؛ بلکه یک اکوسیستم هم‌افزا را تشکیل می‌دهند که در آن هر جزء، کارایی جزء دیگر را تقویت می‌کند. به عنوان مثال، پیش‌بینی دقیق هوش مصنوعی به داده‌های موجودی بی‌نقص و لحظه‌ای وابسته است که توسط RFID و WMS فراهم می‌شود. دستورات صادر شده توسط WMS توسط ربات‌ها اجرا می‌شوند و حسگرهای IoT تضمین می‌کنند که محصول در طول این فرآیند کیفیت خود را حفظ کند. بنابراین، حداکثر بازگشت سرمایه تنها از طریق پیاده‌سازی یکپارچه این مجموعه فناوری حاصل می‌شود.

جدول ۲: تأثیر فناوری بر کاهش انواع هزینه‌های راکد

هزینه راکد	سیستم مدیریت انبار (WMS)	RFID و بارکد	اینترنت اشیاء (IoT)	رباتیک و اتوماسیون	هوش مصنوعی (AI)
موجودی منقضی	اجرای خودکار قوانین FEFO	ثبت دقیق تاریخ انقضا در بدو ورود	جلوگیری از فساد داروهای حساس به دما	تسریع در جابجایی و خروج کالا	بهینه‌سازی سطح موجودی برای کاهش زمان نگهداری
موجودی منسوخ	ارائه گزارش‌های اقلام کم‌گردش	شناسایی سریع اقلام بدون جابجایی	–	–	پیش‌بینی کاهش تقاضا برای جلوگیری از خرید مجدد
موجودی مازاد (هزینه سرمایه)	بهینه‌سازی نقطه سفارش مجدد	فراهم کردن داده‌های دقیق برای تصمیم‌گیری	–	کاهش فضای مورد نیاز برای انبارداری	پیش‌بینی دقیق تقاضا برای جلوگیری از خرید بیش از حد
اتلاف نیروی کار عملیاتی	هدایت خودکار پرسنل برای برداشت	حذف شمارش و جستجوی دستی	–	جایگزینی جابجایی دستی کالا	بهینه‌سازی مسیرهای حرکت در انبار
هزینه‌های ناشی از کمبود کالا	هشدارهای خودکار سطح حداقل موجودی	شفافیت لحظه‌ای در میزان موجودی واقعی	–	افزایش سرعت فرآیند تأمین مجدد	پیش‌بینی افزایش ناگهانی تقاضا

بخش ۴: بهینه‌سازی جریان موجودی: متدولوژی‌های اصلی مدیریت

فناوری به تنهایی کافی نیست؛ بلکه باید در چارچوب استراتژی‌ها و متدولوژی‌های مدیریتی صحیح به کار گرفته شود. این متدولوژی‌ها “منطق” عملیاتی انبار هوشمند را تشکیل می‌دهند و تضمین می‌کنند که فناوری‌ها در راستای اهداف استراتژیک بیمارستان یعنی کاهش هزینه و افزایش کارایی به کار گرفته شوند.

۴.۱ اولویت‌بندی بر اساس انقضا: ضرورت حیاتی FEFO (اولین منقضی، اولین خروجی)

در مدیریت دارو و تجهیزات پزشکی تاریخ-محور، اصل FEFO یک استاندارد غیرقابل مذاکره است.^۲۸ این اصل حکم می‌کند که کالایی که زودترین تاریخ انقضا را دارد، باید زودتر از انبار خارج شود، صرف‌نظر از اینکه چه زمانی وارد شده است. این رویکرد در مقایسه با FIFO (اولین ورودی، اولین خروجی) برای جلوگیری از ضایعات ناشی از انقضا، بسیار کارآمدتر است.^۳ تلاش برای اجرای دستی FEFO به دلیل خطای انسانی تقریباً همیشه با شکست مواجه می‌شود. تنها راه تضمین اجرای سیستماتیک این اصل، استفاده از یک سیستم مدیریت انبار (WMS) است که با دریافت داده‌های دقیق تاریخ انقضا از طریق اسکن بارکد یا RFID در لحظه ورود کالا، به طور خودکار پرسنل را برای برداشت به سمت کالاهایی با نزدیک‌ترین تاریخ انقضا هدایت می‌کند.^۵

۴.۲ اولویت‌بندی بر اساس ارزش: کاربرد تحلیل ABC در تجهیزات پزشکی

تحلیل ABC یک روش قدرتمند برای طبقه‌بندی موجودی بر اساس قانون پارتو (قانون ۸۰/۲۰) است. بر اساس این اصل، درصد کمی از اقلام (گروه A) بخش عمده‌ای از ارزش کل موجودی را تشکیل می‌دهند.^۳۱ در محیط بیمارستان، این تحلیل به شکل زیر کاربرد دارد:

• گروه A: شامل حدود ۱۰-۲۰٪ از اقلام که ۷۰-۸۰٪ از ارزش مالی انبار را به خود اختصاص می‌دهند. این گروه شامل داروهای تخصصی گران‌قیمت، ایمپلنت‌های جراحی و تجهیزات سرمایه‌ای است. این اقلام نیازمند کنترل بسیار دقیق، شمارش مکرر، و نظارت مستمر هستند.^۳۳
• گروه B: شامل حدود ۲۰-۳۰٪ از اقلام که ۱۵-۲۰٪ از ارزش را تشکیل می‌دهند. این گروه شامل اقلام مصرفی با ارزش متوسط است و نیازمند کنترل استاندارد و دوره‌ای است.
• گروه C: شامل حدود ۵۰-۶۰٪ از اقلام که تنها ۵-۱۰٪ از ارزش کل را تشکیل می‌دهند. این گروه شامل اقلام مصرفی ارزان و پرحجم مانند گاز، سرنگ و محلول‌های نمکی است. کنترل این گروه می‌تواند ساده‌تر و با استفاده از سیستم‌های خودکار سفارش‌دهی انجام شود.

تحلیل ABC به مدیران انبار اجازه می‌دهد تا منابع مدیریتی و کنترلی خود را به صورت استراتژیک تخصیص دهند؛ تمرکز حداکثری بر روی گروه A و اتوماسیون مدیریت گروه C، که منجر به بهینه‌سازی هزینه‌های نیروی انسانی و افزایش کارایی کنترل می‌شود.^۳۱

۴.۳ به حداقل رساندن موجودی در انبار: پیاده‌سازی اصول تولید به‌هنگام (JIT)

استراتژی Just-In-Time (JIT) بر این فلسفه استوار است که مواد اولیه و کالاها دقیقاً در زمانی که به آن‌ها نیاز است از تأمین‌کنندگان دریافت شوند. هدف اصلی این روش، به حداقل رساندن موجودی نگهداری شده در انبار و در نتیجه کاهش شدید هزینه‌های نگهداری، حذف ضایعات و آزادسازی سرمایه در گردش است.^۳۴ پیاده‌سازی موفق JIT بدون زیرساخت یک انبار هوشمند غیرممکن است. این استراتژی به شفافیت کامل در زنجیره تأمین، پیش‌بینی تقاضای بسیار دقیق (که توسط هوش مصنوعی فراهم می‌شود) و روابط بسیار نزدیک و قابل اعتماد با تأمین‌کنندگان وابسته است.^۳۶

با این حال، تجربه بحران‌هایی مانند همه‌گیری کووید-۱۹ نشان داد که زنجیره‌های تأمین بیش از حد ناب (Lean) در برابر اختلالات ناگهانی آسیب‌پذیر هستند.^۵ رویکرد مدرن، ترکیبی از JIT با یک استراتژی هوشمند برای “موجودی اطمینان” (Safety Stock) است. در این مدل، هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها به تعیین سطح بهینه موجودی اطمینان برای اقلام حیاتی کمک می‌کند تا ضمن حفظ مزایای کاهش هزینه JIT، تاب‌آوری زنجیره تأمین در برابر بحران‌ها نیز تضمین شود.

این متدولوژی‌ها و فناوری‌ها به شدت به یکدیگر وابسته‌اند. FEFO یک قانون است که توسط WMS اجرا می‌شود. تحلیل ABC یک استراتژی طبقه‌بندی است که ابزارهای نظارتی مانند RFID به اجرای آن کمک می‌کنند. JIT یک فلسفه تدارکات است که کاملاً به دقت پیش‌بینی هوش مصنوعی و شفافیت WMS متکی است. درک این وابستگی متقابل برای طراحی یک استراتژی جامع و موفق ضروری است، زیرا اتخاذ یک متدولوژی بدون سرمایه‌گذاری در فناوری پشتیبان آن، منجر به شکست خواهد شد.

---

بخش ۵: سیستم سلامت یکپارچه: ادغام WMS با HIS و EHR

ارزش واقعی یک انبار هوشمند زمانی محقق می‌شود که از یک سیلوی عملیاتی مستقل فراتر رفته و به عنوان یک جزء حیاتی و یکپارچه در اکوسیستم اطلاعاتی بیمارستان عمل کند. ادغام سیستم مدیریت انبار (WMS) با سیستم اطلاعات بیمارستان (HIS) و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) یک ضرورت استراتژیک است که زنجیره تأمین را از یک مرکز هزینه به یک مولد ارزش تبدیل می‌کند.^۱۰

۵.۱ ضرورت استراتژیک برای یکپارچه‌سازی

در یک بیمارستان مدرن، داده‌ها باید به صورت روان و بدون وقفه بین بخش‌های بالینی، مالی و لجستیک جریان داشته باشند. یکپارچه‌سازی WMS با HIS/EHR این جریان اطلاعات را ایجاد کرده و یک “حلقه بسته” (Closed-Loop System) از داده‌ها را شکل می‌دهد که در آن هر فعالیت، از انبار تا بالین بیمار، ثبت، ردیابی و تحلیل می‌شود.

۵.۲ مزایای یک سیستم حلقه بسته

• ردیابی از انبار تا بیمار: این یکپارچه‌سازی امکان ردیابی یک دارو، ایمپلنت یا تجهیز خاص را از لحظه ورود به انبار تا لحظه مصرف برای یک بیمار مشخص و ثبت آن در پرونده الکترونیک سلامت بیمار فراهم می‌کند. این قابلیت، یک زنجیره کامل از حضانت (Chain of Custody) ایجاد می‌کند که برای ایمنی بیمار، مدیریت فراخوان‌ها (Recalls) و پاسخگویی حیاتی است.^۳۸
• ثبت خودکار هزینه‌ها (Automated Charge Capture): یکی از بزرگترین منابع نشت درآمد در بیمارستان‌ها، عدم ثبت هزینه‌های مربوط به اقلام مصرفی است. در یک سیستم یکپارچه، زمانی که پرستار یک کالا را در کنار تخت بیمار اسکن می‌کند، این اقدام می‌تواند به طور خودکار فرآیند ثبت هزینه را در سیستم مالی بیمارستان (بخشی از HIS) فعال کند. این فرآیند خطاهای انسانی را حذف کرده، هزینه‌های از دست رفته را به حداقل می‌رساند و به طور قابل توجهی به بهبود چرخه درآمد کمک می‌کند.^۹
• داده‌های مصرف واقعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر: با اتصال به EHR، داده‌های مصرف واقعی و لحظه‌ای از بخش‌های بالینی مستقیماً به WMS منتقل می‌شود. این داده‌ها، که نشان‌دهنده تقاضای واقعی هستند، به مراتب دقیق‌تر از داده‌های خروج از انبار برای مدل‌های پیش‌بینی تقاضای هوش مصنوعی هستند و منجر به سفارش‌گذاری خودکار و بهینه‌تر می‌شوند.^۹

۵.۳ عبور از چالش یکپارچه‌سازی با Cerner و Epic

پیاده‌سازی این یکپارچگی، به ویژه با توجه به تسلط فروشندگان بزرگ EHR مانند Cerner و Epic، با چالش‌های فنی و سازمانی همراه است.^۴۰

• مسیرهای فنی: روش‌های مدرن یکپارچه‌سازی بر استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) و استانداردهای تبادل داده سلامت مانند HL7 و FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) تکیه دارند. این استانداردها زبان مشترکی را برای ارتباط سیستم‌های ناهمگون فراهم می‌کنند.^۴۰ علاوه بر این، موتورهای یکپارچه‌سازی (Integration Engines) مانند Rhapsody Corepoint به عنوان یک لایه میانی عمل کرده و ترجمه داده‌ها بین WMS و HIS را تسهیل می‌کنند.^۴۳
• چالش‌های کلیدی: موانع اصلی در این مسیر شامل تفاوت در ساختار داده‌ها بین سیستم‌ها، پیچیدگی‌های مربوط به امنیت داده‌ها و رعایت مقررات حریم خصوصی (مانند HIPAA)، و هزینه‌های بالای پیاده‌سازی و نیاز به تخصص فنی است.^۱۰ انتخاب یک شریک فناوری با تجربه اثبات‌شده در یکپارچه‌سازی با سیستم‌های HIS بزرگ، برای موفقیت پروژه حیاتی است.^۴۶

این یکپارچه‌سازی کامل، ماهیت زنجیره تأمین را دگرگون می‌کند. دیگر صرفاً یک عملیات لجستیکی برای مدیریت هزینه نیست؛ بلکه به یک دارایی استراتژیک تبدیل می‌شود که داده‌های ارزشمندی برای بهبود فرآیندهای بالینی، بهینه‌سازی مالی و افزایش ایمنی بیمار تولید می‌کند. این تغییر دیدگاه، سرمایه‌گذاری در انبار هوشمند را از یک “پروژه ارتقاء انبار” به یک “ابتکار استراتژیک در سطح کل بیمارستان” ارتقا می‌دهد.

---

بخش ۶: طرح عملیاتی برای پیاده‌سازی

گذار به یک انبار هوشمند یک پروژه پیچیده است که نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، حمایت سازمانی و مدیریت مؤثر تغییر است. موفقیت این تحول بیش از آنکه به فناوری وابسته باشد، به نحوه مدیریت فرآیند پیاده‌سازی بستگی دارد.

۶.۱ تدوین طرح تجاری و جلب حمایت سازمانی

اولین گام، ایجاد یک طرح تجاری (Business Case) قانع‌کننده است. این طرح باید با ارزیابی دقیق وضعیت موجود آغاز شود و “هزینه انفعال” (Cost of Inaction) را با استفاده از داده‌های بخش ۲ این گزارش، به صورت کمی مشخص کند. سپس، با استناد به مطالعات موردی و معیارهای بازگشت سرمایه (ROI) که در بخش ۷ ارائه خواهد شد، مزایای مالی و عملیاتی پروژه را پیش‌بینی کند. برای جلب حمایت مدیران ارشد، ضروری است که این پروژه نه به عنوان یک هزینه، بلکه به عنوان یک سرمایه‌گذاری استراتژیک که مستقیماً با اهداف کلان بیمارستان (مانند ثبات مالی، برتری بالینی و ایمنی بیمار) همسو است، ارائه شود.^۴۷

۶.۲ استراتژی پیاده‌سازی فازی

پیاده‌سازی یک‌باره و گسترده (Big-Bang) در یک محیط پیچیده مانند بیمارستان، ریسک بالایی دارد. رویکرد پیشنهادی، پیاده‌سازی فازی و تدریجی است. این رویکرد به تیم اجازه می‌دهد تا تجربه کسب کند، ریسک‌ها را مدیریت کرده و هزینه‌ها را در طول زمان توزیع کند. یک استراتژی مؤثر می‌تواند به شکل زیر باشد:

1. پروژه آزمایشی (Pilot): انتخاب یک بخش با تأثیر بالا و پیچیدگی قابل مدیریت، مانند انبار اتاق عمل یا داروخانه تخصصی که داروهای گران‌قیمت را نگهداری می‌کند. موفقیت در این بخش، حمایت لازم برای فازهای بعدی را جلب خواهد کرد.
2. گسترش تدریجی: پس از موفقیت پروژه آزمایشی، سیستم به تدریج به سایر بخش‌ها و انبارهای اقماری گسترش می‌یابد.
3. یکپارچه‌سازی کامل: در فاز نهایی، یکپارچه‌سازی با سیستم‌های HIS/EHR برای دستیابی به مزایای کامل سیستم حلقه بسته انجام می‌شود.^۴۱

۶.۳ مدیریت عنصر انسانی: نقش حیاتی مدیریت تغییر

بزرگترین مانع در پروژه‌های تحول دیجیتال، مقاومت انسانی است. کارکنان ممکن است به دلایل مختلفی در برابر تغییر مقاومت کنند: ترس از دست دادن شغل، راحتی با روال‌های قدیمی، یا تصور افزایش حجم کاری.^۴۸ مدیریت موفق این چالش نیازمند یک برنامه جامع مدیریت تغییر است:

• ارتباطات شفاف و مستمر: از همان ابتدا، “چرا”ی این تغییر باید به وضوح برای همه کارکنان توضیح داده شود. باید بر این نکته تأکید شود که هدف، توانمندسازی کارکنان و حذف کارهای تکراری و بی‌ارزش است، نه جایگزینی آن‌ها.
• آموزش جامع و توانمندسازی: برنامه‌های آموزشی نباید صرفاً بر نحوه کار با نرم‌افزار جدید متمرکز باشند. این برنامه‌ها باید به کارکنان کمک کنند تا فرآیندهای جدید را درک کرده و نقش خود را در اکوسیستم جدید ببینند. آموزش ناکافی پرسنل یکی از دلایل اصلی شکست این پروژه‌هاست.^۵
• ایجاد قهرمانان بالینی (Clinical Champions): مشارکت دادن پزشکان و پرستاران تأثیرگذار از مراحل اولیه طراحی و پیاده‌سازی، امری حیاتی است. این افراد می‌توانند به عنوان حامیان پروژه عمل کرده و اطمینان حاصل کنند که گردش کارهای جدید، فرآیندهای بالینی را بهبود می‌بخشد، نه اینکه مانعی برای آن ایجاد کند. موفقیت پروژه‌های بزرگ بالینی-فناوری به شدت به این حمایت وابسته است.^۴۶

تجربه نشان داده است که نقطه شکست بسیاری از پروژه‌های فناوری، خود فناوری نیست، بلکه ناتوانی در مدیریت جنبه‌های انسانی و سازمانی تغییر است. تخصیص بودجه و زمان کافی (به طور مثال، ۱۵ تا ۲۰ درصد از کل منابع پروژه) به مدیریت تغییر، آموزش و ارتباطات، یک سرمایه‌گذاری ضروری برای تضمین موفقیت و دستیابی به بازگشت سرمایه مورد انتظار است.

---

بخش ۷: سنجش بازگشت سرمایه: تحلیل تأثیرات مالی و عملیاتی

توجیه سرمایه‌گذاری سنگین در یک انبار هوشمند نیازمند ارائه شواهد محکم از بازگشت سرمایه (ROI) است. خوشبختانه، داده‌های فراوانی از پیاده‌سازی‌های موفق در سراسر جهان وجود دارد که تأثیرات مالی و عملیاتی مثبت این تحول را به وضوح نشان می‌دهد.

۷.۱ معیارهای صنعتی و پیش‌بینی‌های بازار

در سطح کلان، حرکت به سمت اتوماسیون و هوشمندسازی در بخش سلامت، نتایج مالی قابل توجهی به همراه داشته است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که در کشورهای پیشرفته، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها توانسته است هزینه‌ها را تا ۴۰٪ کاهش دهد.^۵۰ یک تحلیل جامع در اروپا نشان داد که سرمایه‌گذاری در اتوماسیون مدیریت دارو به طور متوسط بازگشت سرمایه‌ای معادل ۱۶۷٪ و دوره بازگشت سرمایه حدود ۴.۵ سال دارد.^۵۱ بازار دستگاه‌های اتوماسیون داروخانه نیز با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) بیش از ۱۰٪ در حال گسترش است که نشان‌دهنده اعتماد روزافزون به این فناوری‌هاست.^۵۲

۷.۲ تحلیل عمیق مطالعات موردی

داده‌های واقعی از بیمارستان‌ها و شرکت‌های پیشرو، تصویری ملموس از نتایج پیاده‌سازی ارائه می‌دهد:

• مطالعه موردی: بیمارستان Sharp Memorial: این بیمارستان با پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت موجودی مبتنی بر RFID برای داروهای گران‌قیمت و حیاتی، به نتایج شگفت‌انگیزی دست یافت. در طول دوره مطالعه ۱۵ ماهه، این بیمارستان توانست هزینه روزانه موجودی خود را ۱۷.۲٪ و مقدار فیزیکی موجودی را ۱۰.۶٪ کاهش دهد. مهم‌تر از آن، در این مدت هیچ موردی از کمبود دارو (Stockout) یا انقضای داروی استفاده نشده گزارش نشد. این مطالعه نشان داد که می‌توان با اطمینان سطح موجودی را کاهش داد و همزمان ایمنی بیمار را افزایش داد.^۱
• مطالعه موردی: بیمارستان‌های دانشگاهی Plymouth NHS Trust: این مرکز درمانی در انگلستان با پیاده‌سازی یک سیستم RFID برای ردیابی ۴۰,۰۰۰ دستگاه پزشکی، به صرفه‌جویی‌های قابل توجهی دست یافت. این سیستم هزینه سالانه ۵۰,۰۰۰ پوندی حسابرسی خارجی تجهیزات را به طور کامل حذف کرد، زیرا اکنون حسابرسی در یک روز و بدون هزینه اضافی انجام می‌شود. علاوه بر این، با ردیابی بهتر تجهیزات استیجاری و اطمینان از بازگشت به‌موقع آن‌ها، هزینه‌های مربوط به این تجهیزات تا ۳۰٪ کاهش یافت (از ۴۶,۰۰۰ پوند در سال).^۲
• داده‌های ترکیبی از پیاده‌سازی‌های اولیه: گزارش‌های کلی از سازمان‌هایی که راهکارهای جامع اتوماسیون زنجیره تأمین را پیاده‌سازی کرده‌اند، نشان‌دهنده کاهش متوسط هزینه‌ها به میزان ۱۵-۲۲٪ در سال اول است. این سازمان‌ها همچنین شاهد کاهش کمبود موجودی تا ۷۳٪ و کاهش هزینه‌های نگهداری موجودی به میزان ۲۵-۳۰٪ بوده‌اند.^۷ شرکت McKesson با استفاده از RFID توانست خطاهای تکمیل سفارش را ۶۷٪ و زمان تأیید ارسال را ۸۲٪ کاهش دهد.^۷

بازگشت سرمایه کامل یک انبار هوشمند فراتر از کاهش هزینه‌های مستقیم است و شامل افزایش درآمد و کاهش ریسک نیز می‌شود. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های بالینی منجر به بهبود ثبت هزینه‌ها و افزایش مستقیم درآمد می‌شود.^۹ جلوگیری از کمبود اقلام حیاتی، بیمارستان را از هزینه‌های بالای تأخیر در درمان و مسئولیت‌های قانونی احتمالی مصون می‌دارد که این خود یک ارزش مالی قابل توجه است.^۵۳ بنابراین، در تدوین طرح تجاری، باید این مدل جامع از بازگشت سرمایه را در نظر گرفت.

۷.۳ تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای سنجش موفقیت

برای ارزیابی مستمر عملکرد سیستم جدید، باید مجموعه‌ای از شاخص‌های کلیدی عملکرد تعریف و پایش شوند:

• KPIهای مالی: هزینه نگهداری موجودی (Inventory Carrying Cost)، نرخ گردش موجودی (Inventory Turnover Rate)، درصد کاهش ارزش موجودی منقضی شده.
• KPIهای عملیاتی: نرخ دقت موجودی (Inventory Accuracy Rate)، دقت برداشت سفارش (Order Picking Accuracy)، زمان از دریافت تا چیدمان (Dock-to-Stock Time)، نرخ کمبود کالا (Rate of Stockouts).
• KPIهای نیروی کار: هزینه نیروی کار به ازای هر سفارش، نرخ برداشت/چیدمان در ساعت.

جدول ۳: خلاصه‌ای از نتایج مطالعات موردی و بهبود عملکرد

مطالعه موردی	کاهش هزینه موجودی	کاهش خطای عملیاتی	صرفه‌جویی در هزینه‌های جانبی	حذف کمبود/انقضا
بیمارستان Sharp Memorial	کاهش ۱۷.۲٪ در هزینه روزانه	–	–	۱۰۰٪ (در دوره مطالعه)
بیمارستان Plymouth NHS	–	–	حذف هزینه حسابرسی (۵۰,۰۰۰ پوند) و کاهش ۳۰٪ هزینه اجاره (از ۴۶,۰۰۰ پوند)	–
شرکت McKesson	بهبود ۱۲٪ در گردش موجودی	کاهش ۶۷٪ در خطای تکمیل سفارش	کاهش ۸۲٪ در زمان تأیید ارسال	–
داده‌های ترکیبی (Early Adopters)	کاهش ۲۵-۳۰٪ در هزینه نگهداری	–	کاهش ۱۵-۲۲٪ در هزینه‌های کلی (سال اول)	کاهش ۷۳٪ در موارد کمبود کالا

بخش ۸: پیمایش در چشم‌انداز نظارتی و انطباق با مقررات

انبارهای دارویی بیمارستان‌ها تحت نظارت دقیق نهادهای رگولاتوری قرار دارند. یک انبار هوشمند نه تنها به بهینه‌سازی عملیات کمک می‌کند، بلکه ابزارهای قدرتمندی برای تضمین و اثبات انطباق با این مقررات پیچیده فراهم می‌آورد.

۸.۱ تضمین قابلیت ردیابی با قانون امنیت زنجیره تأمین دارو (DSCSA)

قانون امنیت زنجیره تأمین دارو (DSCSA) در ایالات متحده، الزامات سخت‌گیرانه‌ای را برای ایجاد یک سیستم الکترونیکی و یکپارچه جهت شناسایی و ردیابی داروهای تجویزی در سطح بسته‌بندی در سراسر زنجیره تأمین تعیین کرده است.^۵۴ هدف این قانون، جلوگیری از ورود داروهای تقلبی یا خطرناک به زنجیره تأمین و امکان واکنش سریع در صورت شناسایی چنین محصولاتی است. اجرای این الزامات با استفاده از روش‌های دستی بسیار دشوار و پرهزینه است. یک سیستم مدیریت انبار (WMS) که با فناوری‌های بارکد پیشرفته و RFID یکپارچه شده است، ابزارهای لازم برای ثبت و تبادل داده‌های تراکنش در سطح سریال را به صورت خودکار فراهم می‌کند و انطباق با DSCSA را به یک فرآیند کارآمد و قابل اتکا تبدیل می‌کند.

۸.۲ پایبندی به استانداردهای نگهداری و جابجایی (CGMP)

مقررات عملیات خوب تولید فعلی (CGMP) که توسط سازمان غذا و دارو (FDA) تدوین شده، حداقل الزامات برای روش‌ها، امکانات و کنترل‌های مورد استفاده در تولید، پردازش، بسته‌بندی و نگهداری محصولات دارویی را مشخص می‌کند.^۵۵ این مقررات تضمین می‌کنند که یک محصول برای استفاده ایمن بوده و دارای ترکیبات و قدرت ادعا شده است.

• کنترل محیطی: یکی از جنبه‌های کلیدی CGMP، کنترل دقیق شرایط محیطی مانند دما و رطوبت برای داروهای حساس است. سیستم‌های نظارت محیطی مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) با ثبت مداوم و خودکار داده‌ها و ارسال هشدار در صورت بروز انحراف، ابزاری ایده‌آل برای تضمین این شرایط هستند. این سیستم‌ها یک سابقه ممیزی (Audit Trail) دقیق و غیرقابل تغییر ایجاد می‌کنند که در هنگام بازرسی‌های نظارتی بسیار ارزشمند است.^۵۶
• سیستم‌های کامپیوتری معتبر (Validated Systems): مقررات FDA همچنین بر اعتبار سنجی سیستم‌های کامپیوتری مورد استفاده در فرآیندهای دارویی تأکید دارند.^۵۷ یک WMS باید تحت فرآیندهای اعتبارسنجی دقیق قرار گیرد تا اطمینان حاصل شود که به طور مداوم و قابل اعتماد عمل می‌کند. این فرآیند شامل مستندسازی کامل، تست در شرایط “بدترین حالت” و وجود کنترل‌های امنیتی برای جلوگیری از دسترسی یا تغییرات غیرمجاز است.^۴۹ یک انبار هوشمند با سیستم‌های معتبر، نه تنها انطباق را تسهیل می‌کند، بلکه آن را به بخشی جدایی‌ناپذیر از عملیات روزمره تبدیل می‌نماید.^۵۸

---

بخش ۹: توصیه‌های استراتژیک و چشم‌انداز آینده

تحول به سمت یک انبار هوشمند، یک سفر استراتژیک است که نیازمند تعهد رهبری، برنامه‌ریزی دقیق و اجرای منظم است. این بخش، یافته‌های گزارش را در قالب یک نقشه راه عملی برای مدیران بیمارستان‌ها خلاصه کرده و نگاهی به آینده زنجیره تأمین سلامت می‌اندازد.

۹.۱ توصیه‌های عملی برای رهبران بیمارستان

برای آغاز و هدایت موفقیت‌آمیز این تحول، رهبران بیمارستان‌ها می‌توانند گام‌های زیر را دنبال کنند:

1. انجام ممیزی هزینه‌های راکد: اولین قدم، درک کامل ابعاد مشکل در سازمان خود است. یک ممیزی جامع برای کمی‌سازی هزینه‌های ناشی از انقضا، منسوخ شدن، موجودی مازاد و ناکارآمدی‌های عملیاتی انجام دهید. این داده‌ها، سنگ بنای طرح تجاری شما خواهند بود.
2. تشکیل کارگروه چندوظیفه‌ای: این پروژه تنها یک پروژه IT یا لجستیک نیست. یک کارگروه متشکل از رهبران زنجیره تأمین، داروخانه، بخش‌های بالینی (پرستاری و پزشکی)، فناوری اطلاعات و امور مالی تشکیل دهید. این تیم، حمایت لازم را در سراسر سازمان جلب کرده و تضمین می‌کند که راه‌حل نهایی نیازهای همه ذی‌نفعان را برآورده سازد.
3. توسعه یک نقشه راه فناوری فازی: به جای یک جهش بزرگ، یک نقشه راه تدریجی و فازی طراحی کنید. پیاده‌سازی را از بخش‌هایی با بالاترین پتانسیل بازگشت سرمایه، مانند اتاق عمل یا انبار داروهای تخصصی، آغاز کنید. موفقیت‌های اولیه، مسیر را برای فازهای بعدی هموارتر می‌کند.
4. اولویت‌بندی یکپارچه‌سازی: از همان ابتدا، یکپارچه‌سازی روان با سیستم‌های HIS/EHR موجود را به عنوان یک پیش‌نیاز غیرقابل مذاکره برای هر فروشنده WMS تعیین کنید. ارزش استراتژیک واقعی این سیستم در قابلیت تبادل داده با اکوسیستم بالینی و مالی بیمارستان نهفته است.
5. سرمایه‌گذاری در مدیریت تغییر: موفقیت یا شکست این پروژه به پذیرش آن توسط کارکنان بستگی دارد. حداقل ۱۵ تا ۲۰ درصد از بودجه و زمان پروژه را به طور خاص به آموزش، ارتباطات شفاف و طراحی مجدد گردش کار اختصاص دهید. این یک هزینه اضافی نیست، بلکه بیمه‌ای برای موفقیت سرمایه‌گذاری شماست.

۹.۲ آینده زنجیره تأمین بیمارستان

انبار هوشمند امروزی، تنها آغاز راه است. روندهای نوظهور، زنجیره تأمین سلامت را در سال‌های آینده بیش از پیش متحول خواهند کرد:

• هوش مصنوعی پیشرفته‌تر: الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های پیچیده‌تر، مانند پیش‌بینی تأثیر شیوع بیماری‌های منطقه‌ای بر تقاضای دارو یا بهینه‌سازی زنجیره تأمین در سطح چندین بیمارستان، به کار گرفته خواهند شد.
• گسترش رباتیک: ربات‌ها وظایف پیچیده‌تری مانند برداشت اقلام تکی (Piece Picking) را با دقت و سرعت بیشتری انجام خواهند داد و همکاری انسان و ربات در انبارها به یک هنجار تبدیل خواهد شد.
• پلتفرم‌های داده مشترک: بیمارستان‌ها و سیستم‌های بهداشتی به سمت ایجاد پلتفرم‌های داده مشترک حرکت خواهند کرد تا با به اشتراک‌گذاری اطلاعات موجودی و تقاضا، تاب‌آوری زنجیره تأمین منطقه‌ای را در برابر بحران‌ها افزایش دهند.

سرمایه‌گذاری در انبار هوشمند، سرمایه‌گذاری برای آینده‌ای است که در آن زنجیره تأمین بیمارستان از یک مرکز هزینه واکنشی به یک موتور استراتژیک، پیش‌بینانه و ارزش‌آفرین برای کل سازمان تبدیل می‌شود.